Non-identifiability visualisation algorithms

Autor: Munier, Nathanaël, Soubies, Emmanuel, Weiss, Pierre

Publikováno v: GRETSI 2023
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023)
XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2023), Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. à paraître

International audience; The identification of a set of parameters x from observed data y is often reduced to the resolution of a problem of the type f(x) = y, where f is a continuous application. This equation appears in domains such as (blind) inver

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4074::cf520821e105d08690a7633d7cbb79f6
https://hal.science/hal-04138308

Optimisation géométrique pour la réhabilitation thermique des enveloppes des bâtiments

Autor: Alpar, Sultan, Berger, Julien, Belarbi, Rafik

The building sector represents a major source of energy savings and greenhouse gas reduction. It is also a major societal concern linked to the improvement of the living environment of the occupants through the use of energy-efficient solutions with

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f7369115086a4dec9891d6dd01f023ba

Quasi-Static Ultrasound Elastography: study and implementation of strain tensor imaging and virtual fields for the analysis of the elastic properties of biological tissues

Autor: Duroy, Anne-Lise

Publikováno v: Imagerie médicale. Université Claude Bernard Lyon 1, 2022. Français. ⟨NNT : 2022LYO1231⟩

Quasi-static ultrasound elastography is a medical imaging technique dedicated to the mechanical characterization of biological tissues. This technique uses, for diagnosis, criteria mainly derived from the axial strain, which is the most accurately es

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::2b5607725d83c0f8ac95200cbe440d18
https://hal.science/tel-04009924/file/Manuscrit_duroy.pdf

Réseaux de neurones convolutifs profonds pour problèmes inverses en restauration d'images et de vidéos

Autor: Chiche, Benjamin Naoto

Publikováno v: Astrophysics [astro-ph]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASP115⟩

Image and video restoration regroups numerous tasks---such as denoising, deconvolution, and super-resolution, to give a few examples---that enable applications that are of high interest in diverse research and industrial areas (textit{e.g.}, health,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::f311e80a3540ae13026feee46510ed02
https://theses.hal.science/tel-03985254

Optimisation de stratifiés composites sous contrainte fiabiliste à travers un double espace de design

Autor: Coelho, Ludovic, Fabbiane, Nicolo, Fagiano, Christian, Julien, Cédric, Lucor, Didier

Publikováno v: CSMA 2022 15ème Colloque National en Calcul des Structures
CSMA 2022 15ème Colloque National en Calcul des Structures, May 2022, Presqu’île de Giens, France
15ème colloque national en calcul des structures
15ème colloque national en calcul des structures, Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF], May 2022, 83400 Hyères-les-Palmiers, France

International audience; L'optimisation sous contraintes fiabilistes vise à garantir que les contraintes soient respectées avec une probabilité acceptable dans le cadre de la variabilité de propriétés. Dans cette étude, une approche d'optimisat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::41c11120d5d1fcc2d9e00a9689f7bc22
https://hal.science/hal-03687315/document