Zobrazeno 1 - 10
of 310
pro vyhledávání: '"Privacy-preserving data publishing"'
Autor:
Abdul Majeed, Seong Oun Hwang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 181953-181974 (2024)
In the modern era, personal data published by data owners play a vital role in decision-making, resource allocation, disease mitigation, and/or epidemiological analysis. However, if the published data do not truly reflect the characteristics of the u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09e695b1ae19428e86ab7ee9dff2f67c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 79861-79874 (2024)
Data-driven decision-making has become critical to every organization. There is a growing emphasis on adopting robust data governance frameworks for data management. This encompasses data publishing to empower stakeholders with the ability to access
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f5ae39078b94da18f0e3a39f5b1f70a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdul Majeed, Sungchang Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 8512-8545 (2021)
Anonymization is a practical solution for preserving user’s privacy in data publishing. Data owners such as hospitals, banks, social network (SN) service providers, and insurance companies anonymize their user’s data before publishing it to prote
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7eaa900ad394bdf83afba04c8b79317
Autor:
Hyukki Lee, Yon Dohn Chung
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 20, Iss 1, Pp 1-15 (2020)
Abstract Background Various methods based on k-anonymity have been proposed for publishing medical data while preserving privacy. However, the k-anonymity property assumes that adversaries possess fixed background knowledge. Although differential pri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ed0657e72964fce8a3c2a32942a5ab5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 104775-104787 (2020)
Centralized publishing of big location data provides great convenience for various location-based interactive queries and services. Privacy protection of users' location information is an indispensable issue in the security of big data applications.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20e6de3a24c54a37926f7cd2bdf1dc0a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 51071-51099 (2020)
Recent advances in telecommunications and database systems have allowed the scientific community to efficiently mine vast amounts of information worldwide and to extract new knowledge by discovering hidden patterns and correlations. Nevertheless, all
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f2373015982451b9d1ec3a18ad9e125