Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Prins, Joost"'
This work introduces neural Green's operators (NGOs), a novel neural operator network architecture that learns the solution operator for a parametric family of linear partial differential equations (PDEs). Our construction of NGOs is derived directly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01857
Autor:
Corbetta, Alessandro, Gabbana, Alessandro, Gyrya, Vitaliy, Livescu, Daniel, Prins, Joost, Toschi, Federico
Publikováno v:
Eur. Phys. J. E, 46 3 (2023)
In this work we explore the possibility of learning from data collision operators for the Lattice Boltzmann Method using a deep learning approach. We compare a hierarchy of designs of the neural network (NN) collision operator and evaluate the perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.06124
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.