Zobrazeno 1 - 10
of 12 880
pro vyhledávání: '"Prevost P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We study the volume of the critical clusters for the percolation of the level sets of the Gaussian free field on metric graphs. On $\mathbb{Z}^d$ below the upper-critical dimension $d=6$, we show that the largest such cluster in a box of side length
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.06772
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M Richard, F Forget, A Mignucci, S Mortreux, P Le Gall, MD Callier, AM Weise, CW McKindsey, J Bourjea
Publikováno v:
Aquaculture Environment Interactions, Vol 12, Pp 529-540 (2020)
Bivalve predation by seabream has been observed worldwide and is a major concern for bivalve farmers. Farmed bivalve-seabream interactions must be better understood to ensure the sustainability of bivalve aquaculture. The objectives of this study wer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ba9d54d62514da2837c64d1fb52dbe6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DeMoor, Michael G., Prevost, John J.
Deep Metric Learning (DML) loss functions traditionally aim to control the forces of separability and compactness within an embedding space so that the same class data points are pulled together and different class ones are pushed apart. Within the c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.15656
Medical images are often acquired in different settings, requiring harmonization to adapt to the operating point of algorithms. Specifically, to standardize the physical spacing of imaging voxels in heterogeneous inference settings, images are typica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03681
We investigate the bond percolation model on transient weighted graphs ${G}$ induced by the excursion sets of the Gaussian free field on the corresponding metric graph. Under the sole assumption that its sign clusters do not percolate, we derive an e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17417