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Publikováno v:
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
RBRH v.24 2019
RBRH
Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRH)
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Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 24 (2019)
RBRH, Volume: 24, Article number: e14, Published: 04 APR 2019
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
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RBRH v.24 2019
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Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRH)
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Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 24 (2019)
RBRH, Volume: 24, Article number: e14, Published: 04 APR 2019
In this work, the data assimilation method namely ensemble Kalman filter (EnKF) is applied to the Tocantins River basin. This method assimilates streamflow results by using a distributed hydrological model. The performance of the EnKF is also compare
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::264360eb2f90bb4d9ab46fb2de877437
Publikováno v:
RBRH v.21 n.3 2016
RBRH
Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRH)
instacron:ABRH
RBRH, Volume: 21, Issue: 3, Pages: 587-602, Published: SEP 2016
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 21, Iss 3, Pp 587-602
RBRH
Associação Brasileira de Recursos Hídricos (ABRH)
instacron:ABRH
RBRH, Volume: 21, Issue: 3, Pages: 587-602, Published: SEP 2016
Repositório Institucional da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 21, Iss 3, Pp 587-602
Hydrological Ensemble Prediction Systems (HEPS) play an important role on operational flood forecasting. Unlike in deterministic approach, which relies on a single prediction of future river flows, these systems can represent the forecast uncertainty
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca9d766799360341a5e1607350282672
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2318-03312016000300587
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2318-03312016000300587
Autor:
Silveira, Cleiton da Silva
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFCUniversidade Federal do CearáUFC.
SILVEIRA, C. S. Modelagem integrada de meteorologia e recursos hídricos em múltiplas escalas temporais e espaciais: aplicação no Ceará e no setor hidroelétrico brasileiro. 2014. 351 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos)
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http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/11327