Zobrazeno 1 - 10
of 2 135
pro vyhledávání: '"Preference Learning"'
Autor:
Janosch Menke, Yasmine Nahal, Esben Jannik Bjerrum, Mikhail Kabeshov, Samuel Kaski, Ola Engkvist
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 16, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract One challenge that current de novo drug design models face is a disparity between the user’s expectations and the actual output of the model in practical applications. Tailoring models to better align with chemists’ implicit knowledge, e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad1a3b4ac528469290d1aca82bde37c2
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 5, Pp 7401-7418 (2024)
Abstract Hydrocracking represents a complex and time-consuming chemical process that converts heavy oil fractions into various valuable products with low boiling points. It plays a pivotal role in enhancing the quality of products within the oil refi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/745feb9ddae74b6cb52b04eb2c972960
Autor:
Satoshi Koide, Ayano Okoso
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 90862-90872 (2024)
Preferential Bayesian optimization (PBO) is a framework for human-in-the-loop optimization to maximize black-box human preference functions such as seeking perceptually good visual designs. It is advantageous when consistently providing a degree of p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00684996d4d64e05b44b89f3bb0c9447
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 11, p 4845 (2024)
This study presents a method based on active preference learning to overcome the challenges of designing reward functions for autonomous navigation. Results obtained from training with artificially designed reward functions may not accurately reflect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd69ea5097ba4ddfa55e5c4c5b79b165
Autor:
Takato Hayashi, Candy Olivia Mawalim, Ryo Ishii, Akira Morikawa, Atsushi Fukayama, Takao Nakamura, Shogo Okada
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 73024-73035 (2023)
Our proposed ranking model ranks conversation partners based on self-reported rapport levels for each participant. The model is important for tasks that recommend interaction partners based on user rapport built in past interactions, such as matchmak
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/224909839d4545adb2444aebc6f3de2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.