Zobrazeno 1 - 10
of 464
pro vyhledávání: '"Predictive uncertainty"'
Autor:
Charles Onyutha
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 55, Iss 3, Pp 319-335 (2024)
Although hydrological model forecasts aid water management decisions, they normally have predictive uncertainties. Generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) is popular for constructing predictive uncertainty bounds (PUBs). GLUE is based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f308aa3ea8494b3090382e85f79d17fb
Publikováno v:
Frontiers in Water, Vol 6 (2024)
Post-processing raw stream flow forecasts are generally understood as estimating the univariate predictive density of stage or discharge values at selected future time steps, which is conditional on a single or multiple streamflow forecasts and obser
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1927b76c5b904c7bbfb86ed018a16153
Autor:
Amina M. K., Chithra N. R
Publikováno v:
H2Open Journal, Vol 6, Iss 3, Pp 477-492 (2023)
Floods and their associated impacts are topics of concern in land development planning and management, which call for efficient flood forecasting and warning systems. The performance of flood warning systems is affected by uncertainty in water level
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3f1764a3748450baf6908e29b9d2917
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 53919-53931 (2023)
Producing deep neural network (DNN) models with calibrated confidence is essential for applications in many fields, such as medical image analysis, natural language processing, and robotics. Modern neural networks have been reported to be poorly cali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0fa5f58cd434d92b51c51f9ab7dae8c
Autor:
Johannes H. Uhl, Stefan Leyk
Publikováno v:
GIScience & Remote Sensing, Vol 59, Iss 1, Pp 1722-1748 (2022)
It is common knowledge that the level of landscape heterogeneity may affect the performance of remote sensing based land use/land cover classification. While this issue has been studied in depth for land cover data in general, the specific relationsh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3a5f4fc087a46f992a41e8230e64ffd
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 53, Iss 11, Pp 1414-1427 (2022)
Surface and groundwater resource availability depends on precipitation patterns. Climatic change may alter not only future annual totals of precipitation but also its temporal distribution. In regions depending strongly on snow accumulation for stead
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eb091bdf2d94640aa13b53910e99e3d
Autor:
Aliaksandr Hubin, Geir Storvik
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 6, p 788 (2024)
Bayesian neural networks (BNNs) have recently regained a significant amount of attention in the deep learning community due to the development of scalable approximate Bayesian inference techniques. There are several advantages of using a Bayesian app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20b23baa56d8408ca1892bed2a24418a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.