Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Predictive features"'
Autor:
Musab Ali Kutluhan, Selman Ünal, Serhan Eren, Asim Ozayar, Emrah Okulu, Huseyin Cetin, Onder Kayigil
Publikováno v:
Archivio Italiano di Urologia e Andrologia, Vol 94, Iss 1 (2022)
Objective: We evaluated predictive features of pre-operative computed tomography and magnetic resonance imaging for advanced disease in renal cell carcinoma. Materials and methods: 92 patients with pathologically confirmed diagnosis of renal cell car
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17608f0aacb545d2aa1dabe9b968b7d9
Autor:
Arezoo Haratian, Hadi Fazelinia, Zeinab Maleki, Pouria Ramazi, Hao Wang, Mark A. Lewis, Russell Greiner, David Wishart
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 38, Iss , Pp 107360- (2021)
This dataset provides information related to the outbreak of COVID-19 disease in the United States, including data from each of 3142 US counties from the beginning of the outbreak (January 2020) until June 2021. This data is collected from many publi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdb1933041c9469e98a4152dded3e2f4
Autor:
Nuha Alruwais, Mohammed Zakariah
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 7; Pages: 6229
The process of learning about a student’s knowledge and comprehension of a particular subject is referred to as student knowledge assessment. It helps to identify areas where students need additional support or challenge and can be used to evaluate
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hao Wang, Hadi Fazelinia, Pouria Ramazi, Zeinab Maleki, Arezoo Haratian, Mark A. Lewis, David S. Wishart, Russell Greiner
Publikováno v:
Data in Brief
Data in Brief, Vol 38, Iss, Pp 107360-(2021)
Data in Brief, Vol 38, Iss, Pp 107360-(2021)
This dataset provides information related to the outbreak of COVID-19 disease in the United States, including data from each of 3142 US counties from the beginning of the outbreak (January 2020) until September 2020. This data is collected from many
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::343e430e9f01560f49cc83e2d5ffe422
https://doi.org/10.1101/2020.10.16.20214098
https://doi.org/10.1101/2020.10.16.20214098
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.