Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Prediction module"'
Publikováno v:
Water Science and Technology, Vol 90, Iss 3, Pp 721-730 (2024)
Accurately characterizing the substrate used in anaerobic digestion is crucial for predicting the biogas plant's performance. This issue makes particularly challenging the application of modeling in codigestion plants. In this work, a novel methodolo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e473975cfc7451b975541172335aa8f
Publikováno v:
Data Science and Management, Vol 5, Iss 4, Pp 199-211 (2022)
There is a research gap in accurately predicting an individual stock’s finances from industry environment factors. Therefore, to predict trading strategies for a target stock’s closing price, this study constructed a prediction module and an envi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d131aebe0dc4f44aee72bb7d3b00c96
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 17819-17827 (2022)
This paper proposes a background noise adaptive energy-efficient keywords recognition processor with Reusable DNN (RDNN) and reconfigurable architecture. To reduce power consumption while maintaining the recognition accuracy of different background n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4631a0f95a6a4e1e8d65c8f54a098c96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 19, p 10652 (2023)
The prediction of pause fillers plays a crucial role in enhancing the naturalness of synthesized speech. In recent years, neural networks, including LSTM, BERT, and XLNet, have been employed for pause fillers prediction modules. However, these method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42a3860239f3422d8638e327922c8b3e
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 15 (2022)
Hodgkin-Huxley (HH)-type model is the most famous computational model for simulating neural activity. It shows the highest accuracy in capturing neuronal spikes, and its model parameters have definite physiological meanings. However, HH-type models a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a073c45d1e54e46baf2acf1d23eeb84
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 105382-105392 (2021)
Computer-aided detection of pulmonary embolism is an important technology method for diagnosing pulmonary embolism, which can help doctors diagnose quickly and save a lot of manpower. However, due to the small area of pulmonary embolism in the Comput
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f546a4d8adc4671bcac224957d4891c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.