Artificial Neural Model based on radial basis function networks used for prediction of compressive strength of fiber-reinforced concrete mixes

Autor: Luis Octavio González Salcedo, Aydee Patricia Guerrero Zúñiga, Silvio Delvasto Arjona, Adrián Luis Ernesto Will

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 29, Iss 2, Pp 37-52 (2019)

Existe una relación compleja y no lineal entre los factores que influyen en la resistencia de diseño y la compresión de hormigones reforzados con fibras de acero. La relación entre las variables de entrada, los factores y la variable de salida, y

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2f145c9fc5484c078e36cf3b1a336414

Artificial Neural Model based on radial basis function networks used for prediction of compressive strength of fiber-reinforced concrete mixes

Autor: Aydee Patricia Guerrero Zúñiga, Luis Octavio González Salcedo, Silvio Delvasto Arjona, Adrián Will

Publikováno v: Ciencia e Ingenieria Neogranadina; Vol. 29 No. 2 (2019); 37-52
Ciencia e Ingeniería Neogranadina; Vol. 29 Núm. 2 (2019); 37-52
Ciencia e Ingeniería Neogranadina; v. 29 n. 2 (2019); 37-52
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 29, Iss 2, Pp 37-52 (2019)
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Volume: 29, Issue: 2, Pages: 37-52, Published: 20 JUN 2019

A complex nonlinear relationship exists between the factors influence the compressive design strength of steel fiber reinforced concrete. This relation between input variables, the factors, and the output variable as it is the compressive design stre

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3080edab7939490f62d5c15f30d0f09
https://doi.org/10.18359/rcin.3737

Predicción de propiedades en la gestión de residuos en base cemento

Autor: Sebastiá García, Marta

Publikováno v: UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Universidad de Cantabria (UC)

RESUMEN: El desarrollo y diseño de sistemas cemento/residuo es complicado debido a varios factores, entre otros a: - La existencia de numerosos materiales cementicios y puzolánicos, que pueden ser combinados de diferentes formas resultando un ampli

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c3eb32bb87727f830cf66843f901e533
http://hdl.handle.net/10902/8520

Predicción de las propiedades mecánicas del cemento en la micro-escala

Autor: K. van Breugel, Guang Ye, Zhiwei Qian, Erik Schlangen

Publikováno v: Materiales de Construcción; Vol. 60 No. 297 (2010); 7-18
Materiales de Construcción; Vol. 60 Núm. 297 (2010); 7-18

Prediction of the mechanical properties of cement paste at microscale has been done in this contribution by making use of 3D lattice fracture model. The microstructure of cement paste is simulated by HYMOSTRUC3D first, which is represented in terms o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12fbcbf84f68c0c1dd1c9cff9495ce21
https://doi.org/10.3989/mc.2010.55209

Predicción de propiedades mecánicas y reológicas de suelos usando teoría de percolación

Autor: Pérez Rea, María De la Luz

Publikováno v: Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
ITESM
Repositorio Institucional del Tecnológico de Monterrey

Con el desarrollo de nuevas técnicas experimentales, ha sido posible el estudio de la estructura de sistemás desordenados y la profundización del conocimiento, así como la predicción, de muchas de sus propiedades. Los conceptos de teoría de per

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6277ce9f0473bba542bf881168cf2280