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pro vyhledávání: '"Predicción de caudales"'
[ES] Debido a su gran longitud y a su innegable contribución al desarrollo socioeconómico del sureste del país, el trasvase Tajo-Segura constituye una de las obras hidráulicas de mayor relevancia para España. El agua que la cabecera del río Taj
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::0de42acfc532fcbe123d4cb0dbb52fe3
https://hdl.handle.net/10251/192463
https://hdl.handle.net/10251/192463
Publikováno v:
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Vol 12, Iss 23, Pp 23-33 (2013)
Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tie
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https://doaj.org/article/1a3f66c4c74c448a98a0b598e40244e1
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[EN] Hydrological modeling, for flow prediction purposes, has today several alternatives regarding to traditional modeling. These alternative prediction methods are growing in terms of usage and knowledge in hydrology. The limitations found in the im
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a83b285152fdcbaca9b03b3e604e4194
https://hdl.handle.net/10251/78117
https://hdl.handle.net/10251/78117
Autor:
Pouget, Laurent
Publikováno v:
ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
esentación realizada para el Taller de trabajo sobre "Uso de predicciones climáticas estacionales para la mejora de la gestión del agua" celebrado en AEMET el día 18 de marzo de 2014. Este taller de trabajo entre científicos del clima y gestores
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5525f59b2289585fdd76dd63cbd312fa
http://hdl.handle.net/20.500.11765/6201
http://hdl.handle.net/20.500.11765/6201
Publikováno v:
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Volume: 12, Issue: 23, Pages: 23-33, Published: DEC 2013
Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::4c497944569ddc9354c8d62c4e784f75
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242013000200003&lng=en&tlng=en
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La estrecha relación no lineal entre los caudales y los procesos climáticos de escala global justifican la modelación no lineal para la predicción de caudales. El presente trabajo muestra una aproximación a la dinámica no lineal de los caudales
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1326::3dd62939bdd17985fed9908b1e8ec04e
http://bdigital.unal.edu.co/7836/
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Se describe los métodos del promedio simple (MPS),el promedio ponderado (MPP), la red neuronal (MRN) y el sistema de inferencia difuso tipo Takagui-Sugeno (ANFIS), para combinar los pronósticos de cuatro modelos usados en la predicción de caudales
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1326::a9054bd2e6b82d5b2806d8eb39c1c22e
http://bdigital.unal.edu.co/4081/
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Se implementan dos metodologías para el pronóstico de caudales medios mensuales en ríos de Colombia: (i) MARS ("Multivariate Adaptative Regresion Splines"), y (ii) RNA (Redes Neuronales Artificiales). El método no paramétrico de MARS y el métod
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1326::25b6cdca77f7a5ba903e0adbde5e07b6
http://bdigital.unal.edu.co/4524/
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Se desarrolla una herramienta de predicción de caudales de ríos a escala semanal en un horizonte máximo de 3 meses, que permite mejorar el conocimiento a corto plazo de la evolución y el comportamiento de los caudales durante el mes teniendo como
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http://bdigital.unal.edu.co/4066/
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Autor:
Poveda Jaramillo, Germán, Hoyos Ortiz, Carlos David, Mejía Valencia, John Freddy, Carvajal Serna, Luis Fernando, Mesa Sánchez, Óscar José, Cuartas Pineda, Luz Adriana, Barco Mejía, Olga Janeth
Publikováno v:
Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
Se implementan diversos métodos no lineales para predicción hidrológica de mediano y largo plazo en Colombia, involucrando la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macro-climáticos como el ENSO, la QBO, la NAO, etc. Los métodos
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https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9239
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