Zobrazeno 1 - 10
of 6 742
pro vyhledávání: '"Pre-Trained Networks"'
Autor:
Srivatsan, B1 (AUTHOR), Naveen Venkatesh, S2 (AUTHOR), Aravinth, S3 (AUTHOR), Sugumaran, V1 (AUTHOR), Arockia Dhanraj, Joshuva4 (AUTHOR), Solomon, Jenoris Muthiya5 (AUTHOR), Muthu Vaidhyanathan, R6 (AUTHOR) shreemmuthu@yahoo.co.in
Publikováno v:
Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control. Dec2024, Vol. 43 Issue 4, p1877-1894. 18p.
Autor:
Hussein, Hadeer1 hadeerhussein@eng.suez.edu.eg, Magdy, Ahmed1, Abdel-Kader, Rehab F.2, El Salam, Khaled Abd1,3
Publikováno v:
Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Dec2024, Vol. 27 Issue 74, p102-116. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Out-of-distribution (OOD) detection is critical for safety-sensitive machine learning applications and has been extensively studied, yielding a plethora of methods developed in the literature. However, most studies for OOD detection did not use pre-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.00847
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The existing internet-scale image and video datasets cover a wide range of everyday objects and tasks, bringing the potential of learning policies that generalize in diverse scenarios. Prior works have explored visual pre-training with different self
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03567
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
B Srivatsan, S Naveen Venkatesh, S Aravinth, V Sugumaran, Joshuva Arockia Dhanraj, Jenoris Muthiya Solomon, R Muthu Vaidhyanathan
Publikováno v:
Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, Vol 43 (2024)
Air compressors are critical components in many industries whose catastrophic failure results in huge financial losses and downtime leading to accidents. Hence, real time fault diagnosis of air compressor is essential to predict the health condition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0fca57740db47fb9332c55414e62c48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Source-free domain adaptation (SFDA) aims to adapt a source model trained on a fully-labeled source domain to an unlabeled target domain. Large-data pre-trained networks are used to initialize source models during source training, and subsequently di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.07585