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Autor:
Prati, Ronaldo Cristiano
Talvez uma das maiores capacidades do ser humano seja a sua habilidade de aprender a partir de observações e transmitir o que aprendeu para outros humanos. Durante séculos, a humanidade vem tentado compreender o mundo em que vive e, a partir desse
Publikováno v:
In Smart Agricultural Technology March 2024 7
Autor:
Prati, Ronaldo Cristiano
Algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente os mais indicados em uma grande variedade de aplicações de mineração dados. Entretanto, a maioria das pesquisas em aprendizado de máquina refere-se ao problema bem definido de encontrar u
Publikováno v:
In Computers and Geosciences March 2018 112:54-63
Publikováno v:
Palabra Clave, Volume: 20, Issue: 1, Pages: 213-238, Published: JAN 2017
Resumen Los escenarios sociales digitales dispuestos en la actualidad son empleados cada vez más como plataformas para la deliberación y exposición de opiniones. Este artículo busca identificar algunos de los rasgos generales de participación ci
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::e15794157ce8a512d28add697896865a
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122-82852017000100213&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122-82852017000100213&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
AI & Society; Sep2019, Vol. 34 Issue 3, p589-598, 10p
Autor:
Prati, Ronaldo Cristiano
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::69a8de47e20b7f2bb4c81e17935d3149
http://ewh.ieee.org/reg/9/etrans/por/publicacoes.php
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Publikováno v:
Sentiment Analysis & Ontology Engineering; 2016, p49-74, 26p
Akademický článek
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Publikováno v:
SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
The search for patterns in data sets is a fundamental task in Data Mining, where Machine Learning algorithms are generally used. However, Machine Learning algorithms have biases that strengthen the classifica-tion task, not taking into consideration
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fc8df16beedd0c214b3a0bd7dd9d9c97
https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/122
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