Zobrazeno 1 - 10
of 24 692
pro vyhledávání: '"Prat P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Intrinsic susceptibility of deep learning to adversarial examples has led to a plethora of attack techniques with a broad common objective of fooling deep models. However, we find slight compositional differences between the algorithms achieving this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.11111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Ridolfo, X. Querol, A. Karanasiou, A. Rodríguez-Luque, N. Pérez, A. Alastuey, C. Jaén, B.L. van Drooge, M. Pandolfi, M. Pedrero, F. Amato
Publikováno v:
Environment International, Vol 193, Iss , Pp 109057- (2024)
The rapid expansion of the aviation sector raises concerns about air quality impacts within and around airports. Ultrafine particles (UFP, diameter 2-fold) of Fe, Al, Cr, Cu, Mo, Mn, Pb, Ti, and Sb at the airport compared to the UB, with Al exhibitin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41664f8573a5438ba6ea71f1dcbff317
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adewumi, Tosin, Brännvall, Rickard, Abid, Nosheen, Pahlavan, Maryam, Sabry, Sana Sabah, Liwicki, Foteini, Liwicki, Marcus
Building open-domain conversational systems (or chatbots) that produce convincing responses is a recognized challenge. Recent state-of-the-art (SoTA) transformer-based models for the generation of natural language dialogue have demonstrated impressiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.06273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.