Zobrazeno 1 - 10
of 583
pro vyhledávání: '"Prasad K N"'
We consider a machine learning approach based on Gaussian process regression (GP) to position users in a distributed massive multiple-input multiple-output (MIMO) system with the uplink received signal strength (RSS) data. We focus on the scenario wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.06619
We examine the dimensionality of noise-free uplink received signal strength (RSS) data in a distributed multiuser massive multiple-input multiple-output system. Specifically, we apply principal component analysis to the noise-free uplink RSS and obse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.02279
As we make progress towards the era of fifth generation (5G) communication networks, energy efficiency (EE) becomes an important design criterion because it guarantees sustainable evolution. In this regard, the massive multiple-input multiple-output
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.08689
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2748 Issue 1, p1-13, 13p
Autor:
Trisali, Padala, Prasad, K. N. V.
Publikováno v:
Journal of Cardiovascular Disease Research (Journal of Cardiovascular Disease Research); 2023, Vol. 14 Issue 5, p948-953, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.