Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Prasad, Hemant"'
Autor:
Graczyk, Krzysztof M., Kowal, Beata E., Ankowski, Artur M., Banerjee, Rwik Dharmapal, Bonilla, Jose Luis, Prasad, Hemant, Sobczyk, Jan T.
Transfer learning (TL) allows a deep neural network (DNN) trained on one type of data to be adapted for new problems with limited information. We propose to use the TL technique in physics. The DNN learns the physics of one process, and after fine-tu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09936
Autor:
Kowal, Beata E., Graczyk, Krzysztof M., Ankowski, Artur M., Banerjee, Rwik Dharmapal, Prasad, Hemant, Sobczyk, Jan T.
Employing the neural network framework, we obtain empirical fits to the electron-scattering cross sections for carbon over a broad kinematic region, extending from the quasielastic peak through resonance excitation to the onset of deep-inelastic scat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17298
Autor:
Banerjee, Rwik Dharmapal, Ankowski, Artur M., Graczyk, Krzysztof M., Kowal, Beata E., Prasad, Hemant, Sobczyk, Jan T.
Publikováno v:
Phys. Rev. D 109, 073004 (2024)
The Short-Baseline Neutrino program in Fermilab aims to resolve the nature of the low-energy excess events observed in LSND and MiniBooNE, and analyze with unprecedented precision neutrino interactions with argon. These studies require reliable estim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13369
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.