Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Pramod, R. T."'
Autor:
Ivanova, Anna A., Sathe, Aalok, Lipkin, Benjamin, Kumar, Unnathi, Radkani, Setayesh, Clark, Thomas H., Kauf, Carina, Hu, Jennifer, Pramod, R. T., Grand, Gabriel, Paulun, Vivian, Ryskina, Maria, Akyürek, Ekin, Wilcox, Ethan, Rashid, Nafisa, Choshen, Leshem, Levy, Roger, Fedorenko, Evelina, Tenenbaum, Joshua, Andreas, Jacob
The ability to build and leverage world models is essential for a general-purpose AI agent. Testing such capabilities is hard, in part because the building blocks of world models are ill-defined. We present Elements of World Knowledge (EWOK), a frame
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.09605
Autor:
Bear, Daniel M., Wang, Elias, Mrowca, Damian, Binder, Felix J., Tung, Hsiao-Yu Fish, Pramod, R. T., Holdaway, Cameron, Tao, Sirui, Smith, Kevin, Sun, Fan-Yun, Fei-Fei, Li, Kanwisher, Nancy, Tenenbaum, Joshua B., Yamins, Daniel L. K., Fan, Judith E.
While current vision algorithms excel at many challenging tasks, it is unclear how well they understand the physical dynamics of real-world environments. Here we introduce Physion, a dataset and benchmark for rigorously evaluating the ability to pred
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.08261
Our vision is sharpest at the center of our gaze and becomes progressively blurry into the periphery. It is widely believed that this high foveal resolution evolved at the expense of peripheral acuity. But what if this sampling scheme is actually opt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08476
Autor:
Pramod, R. T., Arun, S. P.
Publikováno v:
Psychological Science, 2018 Jan 01. 29(1), 95-109.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26957356
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pramod, R T
Dissimilarity plays a very important role in object recognition. But, finding perceptual dissimilarity between objects is non-trivial as it is not equivalent to the pixel dissimilarity between the objects (For example, two white noise images appear v
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2005/3109
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3969/G26339-Abs.pdf
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3969/G26339-Abs.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.