Big data and machine learning in critical care: Opportunities for collaborative research.

Autor: Núñez Reiz A; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España. Electronic address: anunezreiz@gmail.com., Martínez Sagasti F; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Álvarez González M; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Blesa Malpica A; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Martín Benítez JC; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Nieto Cabrera M; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Del Pino Ramírez Á; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Gil Perdomo JM; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Prada Alonso J; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España., Celi LA; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Armengol de la Hoz MÁ; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States; Division of Clinical Informatics, Department of Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, Massachusetts, United States; Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States; Biomedical Engineering and Telemedicine Group, Biomedical Technology Centre CTB, ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain., Deliberato R; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Paik K; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Pollard T; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Raffa J; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Torres F; MIT Critical Data, Laboratory for Computational Physiology, Harvard-MIT Health Sciences & Technology, MIT, Cambridge, Massachusetts, United States., Mayol J; Department of Surgery, Hospital Clinico San Carlos de Madrid, Instituto de Investigación Sanitaria San Carlos, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain., Chafer J; Unidad de Innovación, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain., González Ferrer A; Unidad de Innovación, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain., Rey Á; Unidad de Innovación, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain., González Luengo H; Unidad de Innovación, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain., Fico G; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Lombroni I; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Hernandez L; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., López L; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Merino B; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Cabrera MF; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Arredondo MT; Life Supporting Technologies, epartamento de Tecnología Fotónica y Bioingeniería, Universidad Politècnica de Madrid, Madrid, Spain., Bodí M; Service of Intensive Care Medicine, Hospital Universitari Joan XXIII, IISPV-URV, Tarragona, Spain., Gómez J; Service of Intensive Care Medicine, Hospital Universitari Joan XXIII, IISPV-URV, Tarragona, Spain; Department of Electronic Engineering, Metabolomics Platform, Rovira i Virgili University, IISPV, Tarragona., Rodríguez A; Service of Intensive Care Medicine, Hospital Universitari Joan XXIII, IISPV-URV, Tarragona, Spain., Sánchez García M; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid, España. Electronic address: miguel.sanchez@salud.madrid.org.

Publikováno v: Medicina intensiva [Med Intensiva (Engl Ed)] 2019 Jan - Feb; Vol. 43 (1), pp. 52-57. Date of Electronic Publication: 2018 Aug 02.