Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Prabuchandran K J"'
Stochastic optimization (SO) considers the problem of optimizing an objective function in the presence of noise. Most of the solution techniques in SO estimate gradients from the noise corrupted observations of the objective and adjust parameters of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.06250
A recent goal in the Reinforcement Learning (RL) framework is to choose a sequence of actions or a policy to maximize the reward collected or minimize the regret incurred in a finite time horizon. For several RL problems in operation research and opt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.04929
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::56657d038f0035cbd387077f6620298e
https://doi.org/10.1109/smc53654.2022.9945313
https://doi.org/10.1109/smc53654.2022.9945313
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Feb2022, Vol. 52 Issue 3, p3209-3226, 18p
Autor:
Prabuchandran, K J
Many sequential decision making problems under uncertainty arising in engineering, science and economics are often modelled as Markov Decision Processes (MDPs). In the setting of MDPs, the goal is to and a state dependent optimal sequence of actions
Externí odkaz:
http://etd.iisc.ernet.in/handle/2005/2664
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3481/G27183-Abs.pdf
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3481/G27183-Abs.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.