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pro vyhledávání: '"Prévision numérique du temps"'
Autor:
Barreyat, Marylis
Publikováno v:
Océan, Atmosphère. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2022. Français. ⟨NNT : 2022TOU30262⟩
Microwave satellite observations are an essential component of the global observing system ; they strongly contribute to the quality of weather forecasts. Sensitive to water vapour, temperature and hydrometeors in all their forms, the microwave spect
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::f4808b67c719adb58aecdb7adefa6b29
https://theses.hal.science/tel-04073259
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Autor:
Hubans, Antoine
Publikováno v:
Océan, Atmosphère. Institut National Polytechnique de Toulouse (INP Toulouse), 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
This work falls within the context of numerical weather prediction (NWP), a field in which the emphasis is on improving forecasting systems such as ARPEGE, the operational system of Météo-France. Few years ago, a new parameterisation of deep convec
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::26e3cf23d3e433bca4236a83d9e3bf4c
https://hal.science/tel-04142610
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Autor:
El Ouaraini, Rachida
La mise en œuvre de méthodes d'assimilation d'ensemble est une technique assez récente visant à simuler les erreurs d'analyse et de prévision d'un système d'assimilation de données. Cela permet d'une part d'estimer des covariances spatiales de
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http://oatao.univ-toulouse.fr/15999/1/ElOuaraini.pdf
Autor:
Rafalimanana, Alohotsy
Accurate prediction of atmospheric and turbulence conditions are of interest for astronomical community and free space optical communications. The a priori knowledge of atmospheric conditions several hours before the observations allows to optimize t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::8facd0e7470e0111ac52dc55b8ae8c73
https://theses.hal.science/tel-03783659
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Autor:
Le Gal La Salle, Josselin
Publikováno v:
Physique Numérique [physics.comp-ph]. Université de la Réunion, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LARE0016⟩
Solar forecasting is a major asset in many solutions for large-scale integration of solar power into electricity mixes. This work aims to prove that probabilistic forecasting, yet not frequently used at an industrial scale, is nonetheless for many ap
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0ddcf87a385eaed3dfb76a584be5df74
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03373288/document
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Autor:
Burgot, Thomas
Publikováno v:
Sciences de l'environnement. INPT Toulouse, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩
AROME est le modèle à aire limitée de Prévision Numérique du Temps (PNT) de Météo-France. Son noyau dynamique résout les équations d’Euler pleinement compressibles non-hydrostatiques à une résolution horizontale kilométrique. Pour respe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2191::3cb7a356b594692dce3fdc63c8d32d4f
https://theses.hal.science/tel-03836399/document
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Autor:
Le Gal La Salle, Josselin
Solar forecasting is a major asset in many solutions for large-scale integration of solar power into electricity mixes. This work aims to prove that probabilistic forecasting, yet not frequently used at an industrial scale, is nonetheless for many ap
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::0ddcf87a385eaed3dfb76a584be5df74
https://theses.hal.science/tel-03373288
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Autor:
Sassi, Mohamed Zied
Publikováno v:
Météorologie. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2020. Français. ⟨NNT : 2020TOU30240⟩
Modeling surface-atmosphere radiative exchanges is crucial in numerical weather prediction. The surface temperature is a key parameter in this modelization. Above sea, the surface temperature varies on large space and time scales, unlike the continen
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03228475/document
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Autor:
Coopmann, Olivier
Publikováno v:
Océan, Atmosphère. Université toulouse 3 Paul Sabatier, 2019. Français
Océan, Atmosphère. Université toulouse 3 Paul Sabatier, 2019. Français. ⟨NNT : ⟩
Océan, Atmosphère. Université toulouse 3 Paul Sabatier, 2019. Français. ⟨NNT : ⟩
The Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) is the instrument that provides the mostsatellite observations to the ARPEGE (Action de Recherche Petite Échelle Grande Scale) NumericalWeather Prediction (NWP) model at Météo-France. This se
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b82afa057c9bb63808a293d8e49aad44
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03150768/file/manuscrit_coopmann.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03150768/file/manuscrit_coopmann.pdf
Autor:
Coopmann, Olivier
Publikováno v:
Météorologie. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2019. Français. ⟨NNT : 2019TOU30303⟩
The Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) is the instrument that provides the most satellite observations to the ARPEGE (Action de Recherche Petite Échelle Grande Scale) Numerical Weather Prediction (NWP) model at Météo-France. This
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ef02acd42ffa70d08c85f4a932f41122
https://theses.hal.science/tel-03122029/file/2019TOU30303a.pdf
https://theses.hal.science/tel-03122029/file/2019TOU30303a.pdf