Zobrazeno 1 - 10
of 1 883
pro vyhledávání: '"Power-aware scheduling"'
Autor:
Paul, Rourab, Danelutto, Marco
A variety of computing platform like Field Programmable Gate Array (FPGA), Graphics Processing Unit (GPU) and multicore Central Processing Unit (CPU) in data centers are suitable for acceleration of data-intensive workloads. Especially, FPGA platform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11015
Publikováno v:
In Microprocessors and Microsystems June 2019 67:93-102
Autor:
Mete Özbaltan, Nicolas Berthier
Publikováno v:
Archives of Control Sciences, Vol vol. 31, Iss No 2, Pp 431-446 (2021)
We devise a tool-supported framework for achieving power-efficiency of data-flowhardware circuits. Our approach relies on formal control techniques, where the goal is to compute a strategy that can be used to drive a given model so that it satisfies
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0014ab2ebce741babcf1ece10defaffd
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guha, Krishnendu1 (AUTHOR) kgchem_rs@caluniv.ac.in, Majumder, Atanu1 (AUTHOR), Saha, Debasri1 (AUTHOR), Chakrabarti, Amlan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Supercomputing. Nov2020, Vol. 76 Issue 11, p8972-9009. 38p.
Autor:
Różycki, Rafał, Węglarz, Jan
Publikováno v:
In Discrete Applied Mathematics 19 February 2015 182:150-161
Autor:
ÖZBALTAN, Mete, BERTHIER, Nicolas
Publikováno v:
Archives of Control Sciences; 2021, Vol. 31 Issue 2, p431-446, 16p
Autor:
Bunde, David P.
We consider offline scheduling algorithms that incorporate speed scaling to address the bicriteria problem of minimizing energy consumption and a scheduling metric. For makespan, we give linear-time algorithms to compute all non-dominated solutions f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/0605126
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
F. Armenta-Cano, A. Tchernykh, J. M. Cortés-Mendoza, R. Yahyapour, A. Yu. Drozdov, P. Bouvry, D. Kliazovich, A. I. Avetisyan, S. Nesmachnow
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 27, Iss 6, Pp 355-380 (2018)
In this paper, we address power aware online scheduling of jobs with resource contention. We propose an optimization model and present new approach to resource allocation with job concentration taking into account types of applications. Heterogeneous
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4684cde1efc34398bf8e5bcc668891a1