Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Pourmohamad, Tony"'
Bayesian optimization (BO) developed as an approach for the efficient optimization of expensive black-box functions without gradient information. A typical BO paper introduces a new approach and compares it to some alternatives on simulated and possi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10614
Autor:
Thomas, Rekha, Song, Dong, Pourmohamad, Tony, Kurita, Kenji, Chin, Steven, Dai, Lu, Goyon, Alexandre, Medley, Colin D., Gruenhagen, Jason A., Chen, Tao
Publikováno v:
In Journal of Chromatography A 25 January 2024 1715
Autor:
Pourmohamad, Tony
The CompModels package for R provides a suite of computer model test functions that can be used for computer model prediction/emulation, uncertainty quantification, and calibration, but in particular, the sequential optimization of computer models. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.10589
Autor:
Pourmohamad, Tony1 pourmoht@gene.com, Chenguang Wang2
Publikováno v:
Statistics in Biopharmaceutical Research. Oct-Dec2023, Vol. 15 Issue 4, p706-715. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pourmohamad, Tony1 tpourmohamad@gmail.com
Publikováno v:
R Journal. Dec2021, Vol. 13 Issue 2, p441-449. 9p.
Autor:
Pourmohamad, Tony1 (AUTHOR) pourmoht@gene.com, Oliva Avilés, Cristian M.1 (AUTHOR), Richardson, Robert2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics). Mar2022, Vol. 71 Issue 2, p331-351. 21p.