Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Pourchot, Aloïs"'
Weight-sharing (WS) has recently emerged as a paradigm to accelerate the automated search for efficient neural architectures, a process dubbed Neural Architecture Search (NAS). Although very appealing, this framework is not without drawbacks and seve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.04289
Autor:
Nguyen, Toan, Hermann, Anne-Laure, Ventre, Jeanne, Ducarouge, Alexis, Pourchot, Alois, Marty, Vincent, Regnard, Nor-Eddine, Guermazi, Ali
Publikováno v:
In Diagnostic and Interventional Imaging July-August 2023 104(7-8):330-336
Autor:
Pourchot, Aloïs, Sigaud, Olivier
Deep neuroevolution and deep reinforcement learning (deep RL) algorithms are two popular approaches to policy search. The former is widely applicable and rather stable, but suffers from low sample efficiency. By contrast, the latter is more sample ef
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.01222
Deep neuroevolution, that is evolutionary policy search methods based on deep neural networks, have recently emerged as a competitor to deep reinforcement learning algorithms due to their better parallelization capabilities. However, these methods st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.05832
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 August 2022 498:28-42
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.