Towards a full France land cover with very high resolution satellite images

Autor: Postadjian, Tristan

Publikováno v: Réseau de neurones [cs.NE]. Université Paris-Est, 2020. Français. ⟨NNT : 2020PESC2018⟩

For political or environmental matters, land cover mapping has become more and more important since the beginning of the XXIst century. This mapping consists in, given a set of land cover classes, classifying ground-level objects according to these c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::1077f0f5b1be455c47eee9e11f57ceca
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03045637/document

Chapter 11 - Decision Fusion of Remote-Sensing Data for Land Cover Classification

Autor: Le Bris, Arnaud, Chehata, Nesrine, Ouerghemmi, Walid, Wendl, Cyril, Postadjian, Tristan, Puissant, Anne, Mallet, Clément

Publikováno v: In Multimodal Scene Understanding 2019:341-382

Fusion tardive d’images SPOT 6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine

Autor: Wendl, Cyril, Le Bris, Arnaud, Chehata, Nesrine, Puissant, Anne, Postadjian, Tristan

Publikováno v: Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2018, 217-218, pp.87-97

International audience; La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e8f2cf4df2922c2c422600c4e719bd0a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02370166

Fusion tardive d'images SPOT-6/7 et de données multi-temporelles Sentinel-2 pour la détection de la tâche urbaine. (French)

Autor: Le Bris, Arnaud, Wendl, Cyril, Chehata, Nesrine, Puissant, Anne, Postadjian, Tristan

Publikováno v: Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection; 2018, Issue 217/218, p87-97, 11p

INVESTIGATING THE POTENTIAL OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE CLASSIFICATION OF VERY HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGES.

Autor: Postadjian, Tristan, Le Bris, Arnaud, Sahbi, Hichem, Mallet, Clément

Publikováno v: ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2017, Vol. 4 Issue 1/W1, p183-190, 8p