Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Pose-invariance"'
Publikováno v:
Intelligent Autonomous Systems 14 ISBN: 9783319480350
IAS
IAS
In this work, we propose to exploit depth information to build a pose-invariant face recognition algorithm from RGB-D data. Our approach first estimates the head pose and then generates a frontal view for those faces that are rotated with respect to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff49981e76f20aadc2c7d26c754de488
http://hdl.handle.net/11577/3389575
http://hdl.handle.net/11577/3389575
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
APSIPA
Recognition of actions from videos is a difficult task due to several factors like dynamic backgrounds, occlusion, pose-variations observed. To tackle the pose variation problem, we propose a simple method based on a novel set of pose-invariant kinem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa88aa324e4d132bbc3a94ab378dd006
https://doi.org/10.1109/apsipa.2017.8282038
https://doi.org/10.1109/apsipa.2017.8282038
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Xiaozheng
Pose invariance is a key ability for face recognition to achieve its advantages of being non-intrusive over other biometric techniques requiring cooperative subjects such as fingerprint recognition and iris recognition. Due to the complex 3D structur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ea899cb9a9f1b7fbe2fd6551172f9ea
Autor:
Lucey, Patrick Joseph
Visual information from a speaker's mouth region is known to improve automatic speech recognition (ASR) robustness, especially in the presence of acoustic noise. Currently, the vast majority of audio-visual ASR (AVASR) studies assume frontal images o
Externí odkaz:
http://eprints.qut.edu.au/16676/
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.