Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"Portevin, Damien"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vogel, Guido, Cuénod, Aline, Mouchet, Roxanne, Strauss, André, Daubenberger, Claudia, Pflüger, Valentin, Portevin, Damien
Publikováno v:
In Stem Cell Research January 2018 26:47-54
Autor:
Portevin, Damien, de Sousa-D'Auria, Célia, Houssin, Christine, Grimaldi, Christine, Chami, Mohamed, Daffé, Mamadou, Guilhot, Christophe
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2004 Jan 01. 101(1), 314-319.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3148417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xu, Zhi Ming, Rüeger, Sina, Zwyer, Michaela, Brites, Daniela, Hiza, Hellen, Reinhard, Miriam, Rutaihwa, Liliana, Borrell, Sonia, Isihaka, Faima, Temba, Hosiana, Maroa, Thomas, Naftari, Rastard, Hella, Jerry, Sasamalo, Mohamed, Reither, Klaus, Portevin, Damien, Gagneux, Sebastien, Fellay, Jacques
Publikováno v:
PLoS Computational Biology, Vol 18, Iss 1, p e1009628 (2022)
PLoS computational biology, vol. 18, no. 1, pp. e1009628
PLoS Computational Biology
PLoS computational biology, vol. 18, no. 1, pp. e1009628
PLoS Computational Biology
Genome-wide association studies rely on the statistical inference of untyped variants, called imputation, to increase the coverage of genotyping arrays. However, the results are often suboptimal in populations underrepresented in existing reference p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5aea04383f2ebf6829b5151ecbef9068
https://doaj.org/article/8e617648b5514944a890955364868275
https://doaj.org/article/8e617648b5514944a890955364868275
Publikováno v:
Frontiers in Immunology
Several in vitro cellular models have been developed with the aim to reproduce and dissect human granulomatous responses, the hallmark of tuberculosis (TB) immunopathogenesis. In that context, we compared two- (2D) versus three-dimensional (3D) granu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::4a52d939c6b81bd657656960c8b20477