Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"Pooled cohort equation"'
Publikováno v:
JACC: Advances, Vol 3, Iss 8, Pp 101122- (2024)
Background: The PREVENT (Predicting Risk of cardiovascular disease EVENTs risk algorithm was developed to better reflect the impact of metabolic factors on cardiovascular risk. Objectives: The purpose of this study was to compare the relative perform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92cb68ab70584dff9449f4db23efb7c3
Autor:
Matin Sepehrinia, Hossein Pourmontaseri, Mehrab Sayadi, Mohammad Mehdi Naghizadeh, Reza Homayounfar, Mojtaba Farjam, Azizallah Dehghan, Abdulhakim Alkamel
Publikováno v:
International Journal of Cardiology. Cardiovascular Risk and Prevention, Vol 21, Iss , Pp 200287- (2024)
Background: Framingham risk score (FRS) and Atherosclerotic Cardiovascular Disease risk score (ASCVDrs) are widely used tools developed based on the American population. This study aimed to compare the ASCVDrs and FRS in an Iranian population. Method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1a4c48e79c849369ba58dbb27cf8da9
Autor:
Quan Huynh, Alison J. Venn, Costan G. Magnussen, Hong Yang, Prasanna Venkataraman, Terence Dwyer, Thomas H. Marwick
Publikováno v:
BMC Cardiovascular Disorders, Vol 23, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract We sought to apply a simple cardiovascular health tool not requiring laboratory tests (the Fuster-BEWAT score, FBS) to predict subclinical atherosclerosis. This study included 2657 young adults (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b22f59097cd4dbb977b66018a47d0bc
Autor:
Lohendran Baskaran, Jing Kai Lee, Michelle Shi Min Ko, Subhi J. Al’Aref, Yu Pei Neo, Jien Sze Ho, Weiting Huang, Yeonyee Elizabeth Yoon, Donghee Han, Rine Nakanishi, Swee Yaw Tan, Mouaz Al-Mallah, Matthew J. Budoff, Leslee J. Shaw
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 10 (2023)
BackgroundThe value of pooled cohort equations (PCE) as a predictor of major adverse cardiovascular events (MACE) is poorly established among symptomatic patients. Coronary artery calcium (CAC) assessment further improves risk prediction, but non-Wes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/286ef2c467d441088269d946ec9449ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tariq Ashraf, Muhammad Naeem Mengal, Atif Sher Muhammad, Asal Khan Tareen, Muhammad Nauman Khan, Khawar Abbas Kazmi, Asif Nadeem, Shakil Sarwar, Zara Bashir, Nadeem Qamar, Musa Karim
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 20, Iss 1, Pp 1-6 (2020)
Abstract Background Atherosclerotic cardiovascular diseases (ASCVD) are on the rise in low and middle-income countries attributed to modern sedentary lifestyle and dietary habits. This has led to the need of assessment of the burden of at-risk popula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cb0e4c908e340cc838e00cb6e7b1640
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundLDL-C is the primary target of lipid-lowering therapy and used to classify patients by cardiovascular disease risk. We aimed to develop a deep neural network (DNN) model to estimate LDL-C levels and compare its performance with that of prev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a5a55ffae3347f586a6dff10cad6a34
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.