Zobrazeno 1 - 10
of 959
pro vyhledávání: '"Ponnambalam P"'
Autor:
D Lakshmi Satya Nagasri, ram kumar Alajingi, Ponnambalam Pathipooranam, S. Senthil raja, Mohd Faiz bin Mohd Salleh, R. Marimuthu
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 64, Iss , Pp 105572- (2024)
This case study explores the integration of thermoelectric generators (TEG) with solar photovoltaic (SPV) panels, aiming to reduce panel temperature, improve energy density, and decrease space requirements. A comparative experimental analysis between
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad3433ebb88f4ebc8cd95b4ed725c8df
Publikováno v:
e-Prime: Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, Vol 8, Iss , Pp 100553- (2024)
The use of solar photovoltaic systems for home, industrial, and electric vehicles has grown dramatically in recent years. It generates energy from a natural source known as sunlight, and the use of irradiation to the solar panel generates heat, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd6f5e02e8924a5983d059ba13da3d1e
Autor:
Klaver, Yvan, Morsche, Randy te, Botter, Roel A., Hashemi, Batoul, Frare, Bruno L. Segat, Mishra, Akhileshwar, Ye, Kaixuan, Mbonde, Hamidu, Ahmadi, Pooya Torab, Taleghani, Niloofar Majidian, Jonker, Evan, Braamhaar, Redlef B. G., Selvaganapathy, Ponnambalam Ravi, Mascher, Peter, van der Slot, Peter J. M., Bradley, Jonathan D. B., Marpaung, David
Seamlessly integrating stimulated Brillouin scattering (SBS) in a low-loss and mature photonic integration platform remains a complicated task. Virtually all current approaches fall short in simultaneously achieving strong SBS, low losses, and techno
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16263
Autor:
Jorgsson, Vincent, Kumar, Raghav, Ahmed, Mustaf, Yung, Maxx, Pattnayak, Aryaman, Sridhar, Sri Pradhyumna, Varma, Vaishnav, Ponnambalam, Arun Ram, Weidlich, Georg, Pinotsis, Dimitris
We present the Bio-Silicon Intelligence System (BSIS), an innovative hybrid platform that integrates biological neural networks with silicon-based computing. The BSIS, a Physics-Informed Hybrid Hierarchical Reinforcement Learning State Machine, emplo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11939
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.