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Autor:
Eluã Ramos Coutinho, Robson Mariano da Silva, Jonni Guiller Ferreira Madeira, Pollyanna Rodrigues de Oliveira dos Santos Coutinho, Ronney Arismel Mancebo Boloy, Angel Ramon Sanchez Delgado
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 317-328
Abstract This study estimates and fills real flaws in a series of meteorological data belonging to four regions of the state of Rio de Janeiro. For this, an Artificial Neural Network (ANN) of Multilayer Perceptron (MLP) was applied. In order to evalu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c951097238ca4245921fb0479dd90d9d
Autor:
Ricardo Valcarcel, Pollyanna Rodrigues de Oliveira dos Santos Coutinho, João Marcelo Alvarenga Braga, Pablo José Francisco Pena Rodrigues
Publikováno v:
Ciência Florestal v.29 n.3 2019
Ciência Florestal
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Ciência Florestal
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
Os núcleos de vegetação são estruturas formadas espontaneamente por pequenos agrupamentos de indivíduos arbustivos e arbóreos, que, ao evoluírem em pastagens perturbadas, podem contribuir na sucessão ecológica. Para compreender a evolução
Autor:
Robson Mariano da Silva, Angel Ramon Sanchez Delgado, Eluã Ramos Coutinho, Ronney Arismel Mancebo Boloy, Pollyanna Rodrigues de Oliveira dos Santos Coutinho, Jonni Guiller Ferreira Madeira
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 33, Issue: 2, Pages: 317-328, Published: JUN 2018
Revista Brasileira de Meteorologia v.33 n.2 2018
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 317-328
Revista Brasileira de Meteorologia v.33 n.2 2018
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 2, Pp 317-328
This study estimates and fills real flaws in a series of meteorological data belonging to four regions of the state of Rio de Janeiro. For this, an Artificial Neural Network (ANN) of Multilayer Perceptron (MLP) was applied. In order to evaluate its a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a655d87ce435fc65524883f895728497
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000200317&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000200317&lng=en&tlng=en