Výsledky vyhledávání - "Policy network"

Report

Make-An-Agent: A Generalizable Policy Network Generator with Behavior-Prompted Diffusion

Autor: Liang, Yongyuan, Xu, Tingqiang, Hu, Kaizhe, Jiang, Guangqi, Huang, Furong, Xu, Huazhe

Can we generate a control policy for an agent using just one demonstration of desired behaviors as a prompt, as effortlessly as creating an image from a textual description? In this paper, we present Make-An-Agent, a novel policy parameter generator

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.10973

Zobrazit plný text záznamu

Kniha

Policy Network Ties in the Dynamic Process of Environmental Conflict Resolution : Uncovering the Evolution of Environmental Governance. [elektronicky zdroj]

Autor: Lim, Seunghoo

Externí odkaz: Kolekce e-knih KNAV (Registrovani uzivatele: plny text online 5 minut, dalsi pristup na vyzadani. Registered users: full text online 5 minutes, further access on request.)

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

POLICY NETWORK DARI UNDANG -- UNDANG CIPTA KERJA KEKHUSUSAN TERKAIT PERIZINAN.

Autor: Wibisono, Eva Eliza¹ evawibisono@gmail.com, Prasetya, Rendy Ananta² rdpajs@gmail.com, Arsita, Savira Ayu¹ savira.arsita15@gmail.com

Publikováno v: Journal of Syntax Literate. feb2024, Vol. 9 Issue 2, p1426-1440. 15p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Develop Model Harmonization ATFM and A-CDM with Integrated Policy Network Supporting Air Traffic Services.

Autor: Fitrianti, Rachma¹ rachma.atc12@mail.ugm.ac.id, Malkhamah, Siti¹ malkhamah@ugm.ac.id, Djunaedi, Achmad¹ adjun@ugm.ac.id, Dewanti¹ dewanti@ugm.ac.id

Publikováno v: International Journal of Social Service & Research (IJSSR). Apr2024, Vol. 4 Issue 4, p1179-1195. 17p.

Zobrazit plný text záznamu

Report

Context-Aware Iteration Policy Network for Efficient Optical Flow Estimation

Autor: Cheng, Ri, He, Ruian, Jiang, Xuhao, Zhou, Shili, Tan, Weimin, Yan, Bo

Existing recurrent optical flow estimation networks are computationally expensive since they use a fixed large number of iterations to update the flow field for each sample. An efficient network should skip iterations when the flow improvement is lim

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.07180

Zobrazit plný text záznamu

Report

Graph-based Prediction and Planning Policy Network (GP3Net) for scalable self-driving in dynamic environments using Deep Reinforcement Learning

Autor: Chowdhury, Jayabrata, Shivaraman, Venkataramanan, Sundaram, Suresh, Sujit, P B

Recent advancements in motion planning for Autonomous Vehicles (AVs) show great promise in using expert driver behaviors in non-stationary driving environments. However, learning only through expert drivers needs more generalizability to recover from

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.05784

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání