Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Poli, Maxime"'
Recent progress in Spoken Language Modeling has shown that learning language directly from speech is feasible. Generating speech through a pipeline that operates at the text level typically loses nuances, intonations, and non-verbal vocalizations. Mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00025
Parts of the brain that carry sensory tasks are organized topographically: nearby neurons are responsive to the same properties of input signals. Thus, in this work, inspired by the neuroscience literature, we proposed a new topographic inductive bia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13152
Publikováno v:
Behavior Research Methods, 2023
We introduce Shennong, a Python toolbox and command-line utility for speech features extraction. It implements a wide range of well-established state of art algorithms including spectro-temporal filters such as Mel-Frequency Cepstral Filterbanks or P
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.05555
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Poli, Maxime
Publikováno v:
domain_shs.info.docu. 2011
Ce mémoire présente les différentes étapes permettant le traitement et l'exploitation des fonds d'archives audiovisuelles issus du monde associatif. Pour se faire nous avons, dans un premier temps, replacé le fonds dans son contexte historique e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::c51b532cc78bedd83abc4790b7a6d602
https://memsic.ccsd.cnrs.fr/mem_00679875
https://memsic.ccsd.cnrs.fr/mem_00679875