Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Poledna, S."'
Autor:
Pajak, M., Magnuszewski, P., Poledna, S., Strelkovskii, N., Rovenskaya, E., Goujon, A., Conte, A., Linnerooth-Bayer, J., Fresolone-Caparrós, A., Catalano, M., Campo, P.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3535::02d0aaf204593fe9e88e7ad5c7104b72
https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/18742/
https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/18742/
Flood events and the associated damages trigger direct as well as indirect effects due to economy-wide linkages. Hence, flood events pose indirect risks to complex socioeconomic systems and their individual agents. Despite their increasing importance
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3535::7e17f1fedd4f23fe13b49fb36027e54d
https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/18329/
https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/18329/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Collaboration between researchers from IIASA, WU, WIFO, and the IHS provides scenarios of the medium-run economic effects of the lockdown in Austria using the IIASA macroeconomic simulation model. The analysis suggests that the return to the business
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3535::dcf1e1e32835b83aea0a7e6c489f7cbf
http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/17078/
http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/17078/
We develop the first agent-based model (ABM) that can compete with benchmark VAR and DSGE models in out-of-sample forecasting of macro variables. Our ABM for a small open economy uses micro and macro data from national and sector accounts, input-outp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3535::4135be95247352b82e65938f5bc52f53
http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/16268/
http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/16268/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Identifying systemically important companies in the entire liability network of a small open economy
To a large extent, the systemic importance of financial institutions is related to the topology of financial liability networks. In this work we reconstruct and analyze the - to our knowledge - largest financial network that has been studied up to no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e5c70b78efebe4540c1e723d54fb0c02