Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Pokotylo, Oleksii"'
Following the seminal idea of Tukey, data depth is a function that measures how close an arbitrary point of the space is located to an implicitly defined center of a data cloud. Having undergone theoretical and computational developments, it is now e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.04109
Autor:
Pokotylo, Oleksii, Mosler, Karl
Publikováno v:
Statistical Papers (2016)
We propose a procedure for supervised classification that is based on potential functions. The potential of a class is defined as a kernel density estimate multiplied by the class's prior probability. The method transforms the data to a potential-pot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.02861
Autor:
Fischer, Daniel, Mosler, Karl, Möttönen, Jyrki, Nordhausen, Klaus, Pokotylo, Oleksii, Vogel, Daniel
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, 92: 1-36 (2020)
The Oja median is one of several extensions of the univariate median to the multivariate case. It has many nice properties, but is computationally demanding. In this paper, we first review the properties of the Oja median and compare it to other mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.07620
Publikováno v:
Eastern Journal of European Studies. 12(2):86-104
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1015784
Autor:
Vencalek, Ondrej, Pokotylo, Oleksii
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis July 2018 123:1-12
Autor:
Pokotylo, Oleksii1 (AUTHOR) pokotylo@wiso.uni-koeln.de, Mosler, Karl1 (AUTHOR) mosler@statistik.uni-koeln.de
Publikováno v:
Statistical Papers. Jun2019, Vol. 60 Issue 3, p553-581. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Berkman, Liubov, Turovsky, Olexandr, Kyrpach, Liudmyla, Varfolomeeva, Oksana, Dmytrenko, Volodymyr, Pokotylo, Oleksii
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; 2021, Vol. 113 Issue 9, p70-81, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pokotylo, Oleksii
The task of supervised learning is to define a data-based rule by which the new objects are assigned to one of the classes. For this a training data set is used that contains objects with known class membership. In this thesis, two procedures for sup
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::850f6153808488eb253b1d65806a885b
https://kups.ub.uni-koeln.de/7108/
https://kups.ub.uni-koeln.de/7108/