Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"Poisson–Dirichlet process"'
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 7, p 432 (2024)
In this paper, we propose an improved Nested Error Regression model in which the random effects for each area are given a prior distribution using the Poisson–Dirichlet Process. Based on this model, we mainly investigate the construction of the par
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd0fa73b29e049f4aad6e5c9838e2508
Publikováno v:
Entropy, Vol 22, Iss 5, p 573 (2020)
Taylor’s law quantifies the scaling properties of the fluctuations of the number of innovations occurring in open systems. Urn-based modeling schemes have already proven to be effective in modeling this complex behaviour. Here, we present analytica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33c2235e9ce34b028f6aa306f062f861
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), 2009 Nov 01. 71(5), 993-1008.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40541566
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2008 Aug 01. 18(4), 1519-1547.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25442677
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2008 Apr 01. 18(2), 521-551.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25442639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michele Guindani, Antonio Lijoi, Fabrizio Leisen, Francesco Denti, Marina Vannucci, William Duncan Wadsworth
Publikováno v:
Biometrics
The simultaneous testing of multiple hypotheses is common to the analysis of high-dimensional data sets. The two-group model, first proposed by Efron, identifies significant comparisons by allocating observations to a mixture of an empirical null and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d53cf1b0d48ee63aa370447453286e5b
http://hdl.handle.net/11565/4033009
http://hdl.handle.net/11565/4033009
