Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Point Cloud Visualization"'
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract The Rockery is often a key element of a Classical Chinese Garden. It’s exquisite detailed physical characteristics a major contributor to artistic value, aesthetic appeal, and the carrier of historical and cultural heritage values. Poets a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/325143101f004f50ba1e59a02640336e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Danielsson, Magnus
Digital twins in manufacturing, logistics, retail, and healthcare can help companies makebusiness decisions by simulating changes prior to implementing such changes in real life.In robotic teleoperation, virtual reality technology such as head mounte
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-99975
In this work, we present Unity Point-Cloud Interactive Core, a novel interactive point cloud rendering pipeline for the Unity Development Platform. The goal of the proposed pipeline is to expedite the development process for point cloud applications
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53d9ded15cb1882e7bb8ab3d17953867
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
VDA
The analysis of high-dimensional data is an important, yet inherently difficult problem. Projection techniques such as Principal Component Analysis, Multi-dimensional Scaling and Self-Organizing Map can be used to map high-dimensional data to 2D disp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1201b22d72b92e8cb868453a40322b44
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.