Zobrazeno 1 - 10
of 144
pro vyhledávání: '"Pohlmeier, Winfried"'
We propose a novel estimation approach for the covariance matrix based on the $l_1$-regularized approximate factor model. Our sparse approximate factor (SAF) covariance estimator allows for the existence of weak factors and hence relaxes the pervasiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.05545
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kazak, Ekaterina1 (AUTHOR), Pohlmeier, Winfried2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Business & Economic Statistics. Oct2023, Vol. 41 Issue 4, p1116-1131. 16p.
Publikováno v:
Empirical Research in Vocational Education & Training; 7/15/2024, Vol. 16 Issue 1, p1-26, 26p
Autor:
Kazak, Ekaterina, Pohlmeier, Winfried
Publikováno v:
In International Journal of Forecasting April-June 2019 35(2):540-554
Publikováno v:
In International Journal of Forecasting January-March 2019 35(1):11-24
Autor:
König, Thomas, Pohlmeier, Winfried
Publikováno v:
British Journal of Political Science, 2007 Apr 01. 37(2), 281-312.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4497292
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis August 2016 100:512-525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.