Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Poccia, S."'
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 2019 Jun . 374(1775), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26643733
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amato, F., Aniello De Santo, Moscato, V., Persia, F., Picariello, A., Poccia, S. R., Sperlí, G.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
In this paper, we present a novel structure-based partition- ing algorithm opportunely designed to break a large ontology into dif- ferent modules related to specific topics for the domain of interest. The main idea behind our work is to exploit topo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cb11cd08e20fbc4978552a69e5044320
http://hdl.handle.net/11697/166578
http://hdl.handle.net/11697/166578
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Detection of human behavior in On-line Social Networks (OSNs) has become a very important challenge for a wide range of appli- cations, such as security, marketing, parent controls and so on, opening a wide range of novel research areas, which have n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4d3acd8dd309176d8d77f7dfe087e50e
http://hdl.handle.net/11697/166559
http://hdl.handle.net/11697/166559
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabio Persia, Flora Amato, Vincenzo Moscato, A. De Santo, Silvestro Roberto Poccia, Antonio Picariello
Publikováno v:
ICSC
In this paper, we propose a novel structure-based partitioning algorithm able to break a large ontology into different modules related to specific topics for the domain of interest. In particular, we leverage the topological properties of the ontolog
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::27426e528f540329accea0f179dac43e
http://hdl.handle.net/11697/166579
http://hdl.handle.net/11697/166579