Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"Pizurica, Aleksandra"'
Deep subspace clustering methods are now prominent in clustering, typically using fully connected networks and a self-representation loss function. However, these methods often struggle with overfitting and lack interpretability. In this paper, we ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07112
Automated mark localization in scatter images, greatly helpful for discovering knowledge and understanding enormous document images and reasoning in visual question answering AI systems, is a highly challenging problem because of the ubiquity of over
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.11146
One of the largest problems in medical image processing is the lack of annotated data. Labeling medical images often requires highly trained experts and can be a time-consuming process. In this paper, we evaluate a method of reducing the need for lab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.00344
Autor:
Van den Borre, Ide, Peiffer, Matthias, Huysentruyt, Roel, Huyghe, Manu, Vervelghe, Jean, Pizurica, Aleksandra, Audenaert, Emmanuel A., Burssens, Arne
Publikováno v:
In Gait & Posture September 2024 113:67-74
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine March 2024 245
Conditional Variational Auto Encoders (VAE) are gathering significant attention as an Explainable Artificial Intelligence (XAI) tool. The codes in the latent space provide a theoretically sound way to produce counterfactuals, i.e. alterations resulti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.00854
We address the problem of scene classification from optical remote sensing (RS) images based on the paradigm of hierarchical metric learning. Ideally, supervised metric learning strategies learn a projection from a set of training data points so as t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.01494
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.