Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Pitton, James"'
In this paper, we propose a novel recurrent neural network architecture for speech separation. This architecture is constructed by unfolding the iterations of a sequential iterative soft-thresholding algorithm (ISTA) that solves the optimization prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.07124
Recurrent neural networks (RNNs) are powerful and effective for processing sequential data. However, RNNs are usually considered "black box" models whose internal structure and learned parameters are not interpretable. In this paper, we propose an in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.07252
Most speech enhancement algorithms make use of the short-time Fourier transform (STFT), which is a simple and flexible time-frequency decomposition that estimates the short-time spectrum of a signal. However, the duration of short STFT frames are inh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.00533
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 2015, p4505-4509, 5p
Publikováno v:
2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 2015, p2249-2253, 5p
Publikováno v:
17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC); 2014, p2629-2635, 7p
Publikováno v:
2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers; 2014, p1784-1788, 5p