Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Pitsoulis, L."'
Given a dataset an outlier can be defined as an observation that it is unlikely to follow the statistical properties of the majority of the data. Computation of the location estimate of is fundamental in data analysis, and it is well known in statist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.04220
Publikováno v:
Discrete Mathematics, Volume 309, Issue 16, 28 August 2009, Pages 5024-5042
Seymour's famous decomposition theorem for regular matroids states that any totally unimodular (TU) matrix can be constructed through a series of composition operations called $k$-sums starting from network matrices and their transposes and two compa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0901.0885
Autor:
Pitsoulis, L., Zioutas, G.
Publikováno v:
Computational Statistics, Volume 25, Number 4, 663-689, 2010
The presence of groups containing high leverage outliers makes linear regression a difficult problem due to the masking effect. The available high breakdown estimators based on Least Trimmed Squares often do not succeed in detecting masked high lever
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0901.0876
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zioutas, G.1 pitsouli@gen.auth.gr, Pitsoulis, L.1 zioutas@gen.auth.gr, Avramidis, A.1 avramidis@gen.auth.gr
Publikováno v:
Annals of Operations Research. Feb2009, Vol. 166 Issue 1, p339-353. 15p. 6 Charts, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider the problem of identifying multiple outliers in linear regression models. We propose a penalized trimmed squares (PTS) estimator, where penalty costs for discarding outliers are inserted into the loss function. We propose suitable penalti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::87864812766e8dcd0ea9ee622b9e9e3b
Publikováno v:
Pareto Optimality, Game Theory and Equilibria., 53-94
STARTPAGE=53;ENDPAGE=94;TITLE=Pareto Optimality, Game Theory and Equilibria.
STARTPAGE=53;ENDPAGE=94;TITLE=Pareto Optimality, Game Theory and Equilibria.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::59b7dc4563fc827e33fbb93b3c8fa575
https://pure.eur.nl/en/publications/f2d48166-17e6-4607-a004-7c8015c967d2
https://pure.eur.nl/en/publications/f2d48166-17e6-4607-a004-7c8015c967d2