Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Pirk, Holger"'
Autor:
Palkar, Shoumik, Thomas, James, Narayanan, Deepak, Shanbhag, Anil, Palamuttam, Rahul, Pirk, Holger, Schwarzkopf, Malte, Amarasinghe, Saman, Madden, Samuel, Zaharia, Matei
Data analytics applications combine multiple functions from different libraries and frameworks. Even when each function is optimized in isolation, the performance of the combined application can be an order of magnitude below hardware limits due to e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.06416
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Koubarakis, Manolis, Kontoes, Charalampos, Manegold, Stefan, Karpathiotakis, Manos, Kyzirakos, Konstantinos, Bereta, Konstantina, Garbis, George, Nikolaou, Charalampos, Michail, Dimitrios, Papoutsis, Ioannis, Herekakis, Themistocles, Ivanova, Milena, Zhang, Ying, Pirk, Holger, Kersten, Martin, Dogani, Kallirroi, Giannakopoulou, Stella, Smeros, Panayiotis
We present a real-time wildfire monitoring service that exploits satellite images and linked geospatial data to detect hotspots and monitor the evolution of fire fronts. The service makes heavy use of scientific database technologies (array databases
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::2462a02f4eddcb1fc378f2afc9e2e959
https://ir.cwi.nl/pub/21297
https://ir.cwi.nl/pub/21297
Autor:
Koubarakis, Manolis, Garbis, George, Kyzirakos, Kostis, Karpathiotakis, Manos, Nikolaou, Charalampos, Vassos, Stavros, Sioutis, Michael, Bereta, Konstantina, Kontoes, Charis, Papoutsis, Ioannis, Herekakis, Themistoklis, Michail, Dimitris, Manegold, Stefan, Kersten, Martin, Ivanova, Milena, Pirk, Holger, Zhang, Ying, Datcu, Mihai, Schwarz, Gottfried, Dumitru, Octavian, Espinoza-Molina, Daniela, Molch, Katrin, Di Giammatteo, Ugo, Sagona, Manuela, Perelli, Sergio, Reitz, Thorsten, Klien, Eva, Gregor, Robert
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1640::5e54da46e16a8aafe9a45951bea85e20
https://elib.dlr.de/80489/
https://elib.dlr.de/80489/
Autor:
Pirk, Holger
Many applications with manually implemented data management exhibit a data storage pattern in which semantically related data items are stored closer in memory than unrelated data items. The strong sematic relationship between these data items common
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::eec33d9cad0fd0f9f17c6fb7a3e255d7
https://ir.cwi.nl/pub/19993
https://ir.cwi.nl/pub/19993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering; 2015, p1119-1130, 12p
