Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Pipe renewal"'
Publikováno v:
Water Supply, Vol 24, Iss 5, Pp 1985-1998 (2024)
Non-revenue water due to pipe leakages presents a significant global challenge, impacting both the economy and environmental sustainability. The current approach to pipe management for water utilities in Sweden is mainly reactive; leaks are repaired
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7964e0601d4d4f329f4761194f6684bc
Autor:
Edwar Forero-Ortiz, Eduardo Martinez-Gomariz, Marti Sanchez-Juny, Jaume Cardus Gonzalez, Fernando Cucchietti, Ferran Baque Viader, Miquel Sarrias Monton
Publikováno v:
Applied Water Science, Vol 13, Iss 11, Pp 1-41 (2023)
Abstract There is an increasing demand to enhance infrastructure asset management within the drinking water sector. A key factor for achieving this is improving the accuracy of pipe failure prediction models. Machine learning-based models have emerge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7375bdc20d42419bbefe9b53d66e632e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Infrastructures, Vol 7, Iss 10, p 136 (2022)
The sustainable management of the water supply system requires methodologies to monitor, repair, or replace the aging infrastructure, but more importantly, it must be able to assess the condition of the networks and predict their behavior over time.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e23af39afb0741b887f5d2430439c061
Publikováno v:
Water; Volume 15; Issue 8; Pages: 1509
Water distribution networks are the most important and costly infrastructure assets of the water supply system, responsible for ensuring a steady and reliable water supply to the end user. Consequently, they are fundamental to the socioeconomic prosp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::10809a18c059eb7f718941af089a21df
Publikováno v:
Infrastructures; Volume 7; Issue 10; Pages: 136
The sustainable management of the water supply system requires methodologies to monitor, repair, or replace the aging infrastructure, but more importantly, it must be able to assess the condition of the networks and predict their behavior over time.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c7672fff4b21ed6d35bdda313b97614e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vatten: tidskrift för vattenvård /Journal of Water Management and research; 77(4), pp 253-268 (2021)
This work kick-starts AI (artificial intelligence) for pipe management among Swedish water utilities. The current work with pipe management is mainly reactive; leaks are repaired after they are detected, sometimes with large costs if the leakage is e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1110::368705ca91a2df591d840224f859e897
https://lup.lub.lu.se/record/40785c74-1f00-4640-9163-6fdac5485e28
https://lup.lub.lu.se/record/40785c74-1f00-4640-9163-6fdac5485e28
