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pro vyhledávání: '"Pinzolas Prado, Miguel"'
Autor:
Toledo, Ana a, Toledo-Moreo, Rafael b, ⁎, Cano-Izquierdo, José Manuel c, Pinzolas-Prado, Miguel c
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems 2010 58(12):1316-1320
Autor:
Pedreño Molina, Juan Luis, Monzó Cabrera, Juan, Pinzolas Prado, Miguel, Requena Pérez, María Eugenia
Publikováno v:
Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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In this work, a learning architecture based on neural networks has been employed for modelling the electric field pattern along an axis of a multimode microwave-heating cavity that contains dielectric materials. The multilevel configuration of this a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::50f0f0932b2305636834aba8153e7032
http://hdl.handle.net/10317/1475
http://hdl.handle.net/10317/1475
Publikováno v:
Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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In this work, a neural network-based software sensor is proposed for determining the reflection coefficient from measurements obtained by a six-port reflectometer. The proposed software sensor is able to cope with the nonlinearities and noise inheren
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::24a522ca212dcee813e9f9e173cbd13d
https://hdl.handle.net/10317/1473
https://hdl.handle.net/10317/1473
Autor:
Monzó Cabrera, Juan, Pedreño Molina, Juan Luis, Pinzolas Prado, Miguel, Requena Pérez, María Eugenia
Publikováno v:
Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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Número de publicación: 2 246 183 Número de solicitud: 200502214 Procedimiento para la optimización del rendimiento de hornos microondas multifuentes. El proceso consiste en colocar una muestra (5) dentro del horno microondas multifuente (1) a una
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::751836b4e0af9addef46833f11740838
http://hdl.handle.net/10317/2516
http://hdl.handle.net/10317/2516
Publikováno v:
Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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En este trabajo presentamos un sistema capaz de reconocer una serie de nodos o marcas en objetos presentes en la escena comparándolos con plantillas preasignadas en un modelo. Cada nodo forma una estructura de datos que permite realizar la comparaci
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8354d55f4257e50e831e796544456e25
http://hdl.handle.net/10317/1064
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Akademický článek
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