Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna"'
Autor:
Liao, Wenlong, Bak-Jensen, Birgitte, Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna, Yang, Zhe, Liu, Kuangpu
Accurate short-term solar and wind power predictions play an important role in the planning and operation of power systems. However, the short-term power prediction of renewable energy has always been considered a complex regression problem, owing to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07958
Autor:
Liao, Wenlong, Bak-Jensen, Birgitte, Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna, Wang, Yuelong, Wang, Yusen
Deep neural networks have revolutionized many machine learning tasks in power systems, ranging from pattern recognition to signal processing. The data in these tasks is typically represented in Euclidean domains. Nevertheless, there is an increasing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.10025
Autor:
Liao, Wenlong, Ge, Leijiao, Bak-Jensen, Birgitte, Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna, Yang, Zhe
Publikováno v:
In Energy Reports November 2022 8:6659-6671
Autor:
Liao, Wenlong, Bak-Jensen, Birgitte, Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna, Yang, Zhe, Liu, Kuangpu
Publikováno v:
In Electric Power Systems Research October 2022 211
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems October 2020 121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liao, Wenlong, Bak-Jensen, Birgitte, Pillai, Jayakrishnan Radhakrishna, Yang, Zhe, Li, Zhaoxia, Yang, Dechang
Publikováno v:
Liao, W, Bak-Jensen, B, Pillai, J R, Yang, Z, Li, Z & Yang, D 2023, Stochastic Day-ahead Optimal Scheduling of Active Distribution Networks with Renewable Energy Sources and Electric Vehicles . in 2023 8th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE) . IEEE, pp. 564-571, 8th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE), Tianjin, China, 14/04/2023 . https://doi.org/10.1109/ACPEE56931.2023.10135695
The integration of renewable energy sources and electric vehicles bring challenges to active distribution networks (ADNs) due to their stochastic and intermittent behaviors. To capture the uncertainties, a stochastic day-ahead optimal scheduling mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc09c9dbd39101903e45e6013af2b441
https://vbn.aau.dk/da/publications/49ab3789-33ed-4c2e-9ee1-74db66abeabd
https://vbn.aau.dk/da/publications/49ab3789-33ed-4c2e-9ee1-74db66abeabd