Zobrazeno 1 - 10
of 306
pro vyhledávání: '"Pillai, Jay J"'
Autor:
Hou, Xirui, Guo, Pengfei, Wang, Puyang, Liu, Peiying, Lin, Doris D. M., Fan, Hongli, Li, Yang, Wei, Zhiliang, Lin, Zixuan, Jiang, Dengrong, Jin, Jin, Kelly, Catherine, Pillai, Jay J., Huang, Judy, Pinho, Marco C., Thomas, Binu P., Welch, Babu G., Park, Denise C., Patel, Vishal M., Hillis, Argye E., Lu, Hanzhang
Publikováno v:
npj Digital Medicine (2023) 116
Cerebrovascular disease is a leading cause of death globally. Prevention and early intervention are known to be the most effective forms of its management. Non-invasive imaging methods hold great promises for early stratification, but at present lack
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.11669
Autor:
Parekh, Vishwa S, Lai, Shuhao, Braverman, Vladimir, Leal, Jeff, Rowe, Steven, Pillai, Jay J, Jacobs, Michael A
Federated learning is increasingly being explored in the field of medical imaging to train deep learning models on large scale datasets distributed across different data centers while preserving privacy by avoiding the need to transfer sensitive pati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.10001
Autor:
Ibrahim, Sufyan, Cohen-Cohen, Salomon, Nathani, Karim Rizwan, Nazem, Amir, Raghunathan, Aditya, Pillai, Jay J., Bydon, Mohamad
Publikováno v:
In World Neurosurgery May 2024 185:e951-e962
Autor:
Nandakumar, Naresh, D'souza, Niharika Shimona, Manzoor, Komal, Pillai, Jay J., Gujar, Sachin K., Sair, Haris I., Venkataraman, Archana
We present a novel deep learning framework that uses dynamic functional connectivity to simultaneously localize the language and motor areas of the eloquent cortex in brain tumor patients. Our method leverages convolutional layers to extract graph-ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.08813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pradeep, Tejus, Ravipati, Advaitaa, Melachuri, Samyuktha, Rajaii, Fatemeh, Campbell, Ashley A., Hodgson, Nickisa, Zhang, Matthew, Pillai, Jay J., Nunery, William R., Fu, Roxana
Publikováno v:
In Canadian Journal of Ophthalmology/Journal canadien d'ophtalmologie October 2023 58(5):455-460
Autor:
Parekh, Vishwa S., Laterra, John, Bettegowda, Chetan, Bocchieri, Alex E., Pillai, Jay J., Jacobs, Michael A.
Radiomics is an exciting new area of texture research for extracting quantitative and morphological characteristics of pathological tissue. However, to date, only single images have been used for texture analysis. We have extended radiomic texture me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.04049
Autor:
Jiang, Dengrong, Liu, Peiying, Lin, Zixuan, Hazel, Kaisha, Pottanat, George, Lucke, Emma, Moghekar, Abhay, Pillai, Jay J., Lu, Hanzhang
Publikováno v:
In NeuroImage 1 February 2023 266
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.