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pro vyhledávání: '"Pilar García-Soidán"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 11, p 2077 (2020)
The kriging methodology can be applied to predict the value of a spatial variable at an unsampled location, from the available spatial data. Furthermore, additional information from secondary variables, correlated with the target one, can be included
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https://doaj.org/article/aed9408935e547c2949d82bdd7eaba11
Publikováno v:
Doxa Comunicación, Iss 33 (2021)
El plagio es una práctica cada vez más frecuente en todos los sectores, a pesar de que actualmente está considerado a nivel jurídico como una infracción grave. En el contexto publicitario, la copia o imitación puede afectar a distintos elemento
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https://doaj.org/article/78fcc94f6c8941cbbabc1f853c251dc6
Publikováno v:
Estudios sobre el Mensaje Periodístico, Vol 25, Iss 3 (2019)
En este trabajo se estudia el relato que construyó la prensa sobre la pobreza y la exclusión social provocada por el colapso financiero que vivió España entre los años 2009 y 2011. En particular se trata de determinar el peso de la agenda settin
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https://doaj.org/article/c9ef5140d5894958bbfdf3f9436cdba4
Publikováno v:
Computational Statistics & Data Analysis. 137:1-15
The aim is to provide a nonparametric bootstrap method for spatial data, which can be either stationary or depart from the stationarity condition due to the presence of a non-constant trend. The proposed technique has been designed to reproduce the v
Publikováno v:
Doxa Comunicación, Iss 33 (2021)
En: Doxa Comunicación: revista interdisciplinar de estudios de comunicación y ciencias sociales. e-ISSN 2386-3978 n. 33, 2021, pp El plagio es una práctica cada vez más frecuente en todos los sectores, a pesar de que actualmente está considerado
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0942ba4fc8b6cd37a0954da75283bb61
https://doi.org/10.31921/doxacom.n33a928
https://doi.org/10.31921/doxacom.n33a928
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 2077, p 2077 (2020)
Investigo. Repositorio Institucional de la Universidade de Vigo
Universidade de Vigo (UVigo)
Mathematics
Volume 8
Issue 11
Investigo. Repositorio Institucional de la Universidade de Vigo
Universidade de Vigo (UVigo)
Mathematics
Volume 8
Issue 11
The kriging methodology can be applied to predict the value of a spatial variable at an unsampled location, from the available spatial data. Furthermore, additional information from secondary variables, correlated with the target one, can be included
Publikováno v:
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
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The current research studies the use of some tools, in the discourse elaborated by the press, to report the effect of the first crisis of the 21st century in the Spanish population. This aim has been developed from the corpus created with the informa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::236fdf03136e7a1bce13c8af249d6164
http://hdl.handle.net/10115/17116
http://hdl.handle.net/10115/17116
Publikováno v:
Papers, Vol 95, Iss 4 (2010)
El desastre ecológico sufrido en las costas gallegas después del hundimiento del Prestige generó un cambio de actitud hacia la participación activa en defensa del medio ambiente. No obstante, las acciones llevadas a cabo para paliar los efectos d
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https://doaj.org/article/eb2c81c789fd4f6cb50d0d10b5634afd
Publikováno v:
Spatial Statistics. 22:338-357
In this work, some properties of the L 2 -deviations of the Nadaraya–Watson variogram estimators are analyzed, for both the anisotropic and the isotropic settings. Their convergence in distribution is established, which provides the basis for addre
Publikováno v:
Spatial Statistics. 22:358-370
The current study aims to provide nonparametric estimators of the conditional variance and the dependence structure of a heteroscedastic spatial process. When assuming zero mean along the domain, the approximation of the variance can be addressed by