Zobrazeno 1 - 10
of 307
pro vyhledávání: '"Pierce I"'
Autor:
Eriksson, David, Chuang, Pierce I-Jen, Daulton, Samuel, Xia, Peng, Shrivastava, Akshat, Babu, Arun, Zhao, Shicong, Aly, Ahmed, Venkatesh, Ganesh, Balandat, Maximilian
When tuning the architecture and hyperparameters of large machine learning models for on-device deployment, it is desirable to understand the optimal trade-offs between on-device latency and model accuracy. In this work, we leverage recent methodolog
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.11890
Weight quantization for deep ConvNets has shown promising results for applications such as image classification and semantic segmentation and is especially important for applications where memory storage is limited. However, when aiming for quantizat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.09916
Autor:
Choi, Jungwook, Chuang, Pierce I-Jen, Wang, Zhuo, Venkataramani, Swagath, Srinivasan, Vijayalakshmi, Gopalakrishnan, Kailash
Deep learning algorithms achieve high classification accuracy at the expense of significant computation cost. In order to reduce this cost, several quantization schemes have gained attention recently with some focusing on weight quantization, and oth
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.06964
Autor:
Choi, Jungwook, Wang, Zhuo, Venkataramani, Swagath, Chuang, Pierce I-Jen, Srinivasan, Vijayalakshmi, Gopalakrishnan, Kailash
Deep learning algorithms achieve high classification accuracy at the expense of significant computation cost. To address this cost, a number of quantization schemes have been proposed - but most of these techniques focused on quantizing weights, whic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.06085
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marshall, N, Ou, Q, Begenjev, G, Bergman, E, Bezmenov, Y, Dodds, N, Gruetzner, C, Hudson, T, Pierce, I, Mirzin, R, Rhodes, E, Walker, R T, Wordsworth, P
Publikováno v:
Geophysical Journal International; Apr2024, Vol. 237 Issue 1, p315-338, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.