Zobrazeno 1 - 10 of 573 pro vyhledávání: '"Picozzi M"'
1
Akademický článek
Source analysis of low frequency seismicity at Mt. Vesuvius by a hybrid moment tensor inversion
Autor: Manzo, R., Cesca, S., Galluzzo, D., La Rocca, M., Picozzi, M., Di Maio, R.
Publikováno v: In Journal of Volcanology and Geothermal Research October 2024 454
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Feasibility study of a loss-driven earthquake early warning and rapid response systems for tunnels of the Italian high-speed railway network
Autor: Fabozzi, S., Bilotta, E., Picozzi, M., Zollo, A.
Publikováno v: In Soil Dynamics and Earthquake Engineering September 2018 112:232-242
Zobrazit plný text záznamu
6
Comprehensive study of micro-seismicity by using an automatic monitoring platform
Autor: Adinolfi G. M., De Landro G., Picozzi M., Carotenuto F., Caruso A., Nazeri S., Colombelli S., Tarantino S., Muzellec T., Emolo A., Zollo A., Orefice A., Ulivieri B., Calcagni D., Piantanida M.
Publikováno v: Frontiers in Earth Science. 11
A modern digital seismic network, with many stations optimally distributed on the earthquake causative seismic zone, enables detection of very low magnitude earthquakes and determination of their source parameters. It is essential to associate to suc
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9619f942a3f84a5a87ec8ca6e7c52ecf
https://doi.org/10.3389/feart.2023.1073684
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Spectral decomposition results for the SCEC-Community Stress Drop Validation study
Autor: Bindi, D., Spallarossa, D., Picozzi, M., Oth, A., Morasca, P., Mayeda, K.
The Community Stress Drop Validation Study has been organized as a technical activity group (TAG) of SCEC (Southern California Earthquake Center) with the aim of investigating the source parameters of the 2019 Ridgecrest seismic sequence in Californi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______156::b23125a78e0391968705c72409a806f7
https://gfzpublic.gfz-potsdam.de/pubman/item/item_5018533
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje