Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Phoulady, Hady Ahmady"'
The Tsetlin Machine (TM) is an interpretable mechanism for pattern recognition that constructs conjunctive clauses from data. The clauses capture frequent patterns with high discriminating power, providing increasing expression power with each additi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.12607
Autor:
Alahmari, Saeed S., Goldgof, Dmitry, Hall, Lawrence O., Dave, Palak, Phoulady, Hady Ahmady, Mouton, Peter R.
Lack of enough labeled data is a major problem in building machine learning based models when the manual annotation (labeling) is error-prone, expensive, tedious, and time-consuming. In this paper, we introduce an iterative deep learning based method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.04355
Analyzing Pap cytology slides is an important tasks in detecting and grading precancerous and cancerous cervical cancer stages. Processing cytology images usually involve segmenting nuclei and overlapping cells. We introduce a cervical cytology datas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.09651
Autor:
Veta, Mitko, Heng, Yujing J., Stathonikos, Nikolas, Bejnordi, Babak Ehteshami, Beca, Francisco, Wollmann, Thomas, Rohr, Karl, Shah, Manan A., Wang, Dayong, Rousson, Mikael, Hedlund, Martin, Tellez, David, Ciompi, Francesco, Zerhouni, Erwan, Lanyi, David, Viana, Matheus, Kovalev, Vassili, Liauchuk, Vitali, Phoulady, Hady Ahmady, Qaiser, Talha, Graham, Simon, Rajpoot, Nasir, Sjöblom, Erik, Molin, Jesper, Paeng, Kyunghyun, Hwang, Sangheum, Park, Sunggyun, Jia, Zhipeng, Chang, Eric I-Chao, Xu, Yan, Beck, Andrew H., van Diest, Paul J., Pluim, Josien P. W.
Tumor proliferation is an important biomarker indicative of the prognosis of breast cancer patients. Assessment of tumor proliferation in a clinical setting is highly subjective and labor-intensive task. Previous efforts to automate tumor proliferati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08284
Autor:
Veta, Mitko, Heng, Yujing J., Stathonikos, Nikolas, Bejnordi, Babak Ehteshami, Beca, Francisco, Wollmann, Thomas, Rohr, Karl, Shah, Manan A., Wang, Dayong, Rousson, Mikael, Hedlund, Martin, Tellez, David, Ciompi, Francesco, Zerhouni, Erwan, Lanyi, David, Viana, Matheus, Kovalev, Vassili, Liauchuk, Vitali, Phoulady, Hady Ahmady, Qaiser, Talha, Graham, Simon, Rajpoot, Nasir, Sjöblom, Erik, Molin, Jesper, Paeng, Kyunghyun, Hwang, Sangheum, Park, Sunggyun, Jia, Zhipeng, Chang, Eric I-Chao, Xu, Yan, Beck, Andrew H., van Diest, Paul J., Pluim, Josien P.W.
Publikováno v:
In Medical Image Analysis May 2019 54:111-121
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics July 2017 59:38-49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.