Zobrazeno 1 - 10
of 192
pro vyhledávání: '"Photovoltaic-thermoelectric"'
Autor:
Haitham Osman, Loke Kok Foong, Binh Nguyen Le, Velibor Spalevic, Branislav Dudic, Goran Skataric
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 59, Iss , Pp 104452- (2024)
In this paper, we introduce an innovative thermoelectric, photovoltaic hybrid system and investigate its performance under various radiation intensities and heat transfer coefficients outside the cavity. Our findings reveal that the proposed system y
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd7d9cd03de349e1965c5fbda08c7cad
Publikováno v:
Annals of West University of Timisoara: Physics, Vol 65, Iss 1, Pp 12-20 (2023)
Identifying possibilities to increase the performance of photovoltaic cells is a priority for the energy field. This article presents preliminary results obtained in natural environment conditions with an experimental device that allows the cooling o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/174d7b2da0e8476aad311ed5e2054960
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 2, p 430 (2024)
The integration of photovoltaic (PV) and thermoelectric (TE) modules in PV-TE systems has shown potential for expanding the utilization of the solar spectrum, enhancing the total power output, and reducing the space that is required for PV power plan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a28a78b354c5468aa4f5e8db65c9f6be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hisham Alghamdi, Chika Maduabuchi, Abdullah Albaker, Ibrahim Alatawi, Theyab R. Alsenani, Ahmed S. Alsafran, Abdulaziz Almalaq, Mohammed AlAqil, Mostafa A.H. Abdelmohimen, Mohammad Alkhedher
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 40, Iss , Pp 101363- (2023)
This research focuses on finding the best surrogate performance prediction model for a solar photovoltaic-thermoelectric (PV-TE) module with different semiconductor materials. The need for a surrogate machine learning model arises due to the ineffici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d34e3ab946a4e8b8feea6966f730495
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.